Ejemplo de Automatización de Procesos Operativos En Contabilidad

Ejemplo de Automatización de Procesos Operativos En Contabilidad

(Sistema Contable Para Veterinarias)

Los sistemas de automatización contable: Llevan a cabo cambios en 4 aspectos. 

1. Trabajo mas inteligente.

2. Cambio Global en el concepto de Industria.

3. Ideas e información toman mas importancia que el dinero.

4. las personas que trabajan con la información dominan la fuerza de trabajo.

Panorama:

En este caso se tomará como ejemplo un sistema contable para veterinarias, se describirá cada uno de los pasos en el proceso de sistematización contable. 

Fases de la automatización: 

1. Levantamiento de requisitos

2. Análisis

3. Diseño

4. Desarrollo

5.  Pruebas

1. Levantamiento de requisitos

En esta etapa inicial el analista debe recopilar datos acerca de que es lo que se necesita mejorar, agregar o eliminar del sistema contable para veterinarias existente, para esto se debe reunir con el cliente para definir dichos aspectos. 

2. Análisis

En esta etapa se definen las metodologías a través de diagramas y modelos que ayudan a sistematizar los procesos contables de las veterinarias, por ejemplo, si el sistema ya existía pero no contenía la posibilidad de anunciar cuando hay ausencia del determinado producto y en la etapa de levantamiento de requisitos se definió que dicho proceso sistematizado va a estar presente en esta nueva automatización, se deben definir los datos de entrada y de salida. 

3. Diseño

Es el proceso que especifica las características del producto terminado. que trabajos por personas y cuales por la maquina, en nuestro ejemplo, se definen las características de las nuevas entradas al sistema contable para veterinarias, donde estarán ubicadas, donde se ingresaran los datos, donde los mostrara, como los calculará. etc....

4. Desarrollo

En esta etapa se pone en ejecución el análisis y el diseño y se desarrollan los procesos Nuevos a sistematizar. Para el ejemplo de los sistemas de veterinarias, se desarrollan las procesos contables nuevos o modificables en la toma de requerimientos.

5. Pruebas

por ultimo se ponen a pruebas los desarrollos para probar su funcionalidad, en el caso de las veterinarias se pone a prueba el nuevo o  modificado sistema de contabilidad. 

SISTEMAS DE APOYO A LAS DECISIONES

 Se define a los sistemas de apoyo a las decisiones como un conjunto de programas y herramientas que permiten obtener oportunamente la información requerida durante el procesos de la toma de decisiones, en un ambiente de incertidumbre.

Sistema Homeostático

SISTEMA HOMEOSTÁTICO

es el equilibrio dinámico alcanzado mediante la autorregulación o autocontrol, es la capacidad del sistema para mantener las variables dentro de ciertos limites, incluso si los estímulos del medio externo las fuerzan a asumir valores que sobrepasan los limites normales. 

todo mecanismo homeostático es un dispositivo de control para mantener ciertas variables dentro de los limites deseados.

Es decir hace referencia al carácter adaptativo de los sistemas ante cualquier estimulo, cambio o influencia externa.

la empresa no es un sistema puramente Homeostatico. no se adapta automáticamente a cualquier influencia, la organización puede alcanzar el estado firme, solo cuando se presentan dos requisitos, la unidireccionalidad y el progreso. 

la unidireccionalidad significa que a pesar de que hayan cambios en la empresa, los mismos resultados o condiciones establecidos son alcanzados. 

El progreso referido al fin deseado, es un grado de progreso que esta dentro de los limites definidos como tolerables. 

El progreso puede ser mejorado cuando se alcanza la condición propuesta con menor esfuerzo, mayor precisión para un esfuerzo relativamente menor y bajo condiciones de gran variabilidad. La unidireccionalidad y el progreso solo pueden ser alcanzados con liderazgo y compromiso. 

EJEMPLO

Un sistema sería completamente homeostatico cuando se adapte automáticamente a los cambios, aunque esto es casi imposible ya que todos necesitan un proceso y un control. 

La homeostasis es el rango de los sistemas autorregulados (sistemas cibernéticos) que consiste en la capacidad para mantener un estado estacionario, o de equilibrio dinámico, en el cual su composición y estructura se mantienen constantes dentro de ciertos limites, gracias al funcionamiento de mecanismos de retroalimentación. 

Teoría de Sistemas

Teoría de sistemas aplicada a la minería de datos

Todas las herramientas tradicionales de minería de datos asumen que los datos que usarán para construir los modelos contienen la información necesaria para lograr el propósito buscado: obtener suficiente conocimiento que pueda ser aplicado al negocio (o problema) para obtener un beneficio (o solución).

El inconveniente es que ésto no es necesariamente cierto. Además, existe otro problema mayor aún. Una vez construido el modelo no es posible conocer si el mismo ha capturado toda la información disponible en los datos. Por esta razón la práctica común es realizar varios modelos con distintos parámetros para ver si alguno logra mejores resultados.

Con esta perspectiva y usando la Teoría de la información, es posible medir la cantidad de información disponible en los datos y qué porción de la misma podrá utilizarse para resolver la problemática del negocio. Como un ejemplo práctico, podría encontrarse que los datos contienen un 65% de la información necesaria para predecir qué cliente rescindirán sus contratos. De esta manera, si el modelo final es capaz de hacer predicciones con un 60% de acierto, se puede asegurar que la herramienta que generó el modelo hizo un buen trabajo capturando la información disponible. Ahora, si el modelo hubiese tenido un porcentaje de aciertos de sólo el 10%, por ejemplo, entonces intentar otros modelos o incluso con otras herramientas podría valer la pena.

La capacidad de medir información contenida en los datos tiene otras ventajas importantes.

Al analizar los datos desde esta nueva perspectiva se genera un mapa de información que hace innecesario la preparación previa de los datos, una tarea absolutamente imprescindible si se desea buenos resultados, pero que lleva enorme cantidad de tiempo.

Es posible seleccionar un grupo de variables óptimo que contenga la información necesaria para realizar un modelo de predicción.

Una vez que las variables son procesadas con el fin de crear el mapa de información y luego seleccionadas aquellas que aportan la mayor información, la elección de la herramienta que se usará para crear el modelo deja de tener importancia, ya que el mayor trabajo fue realizado en los pasos previos.

Teoría de sistemas aplicada a Knowledge Management 

El concepto de recursividad es una de las primeras contribuciones del pensamiento sistémico, específicamente de la teoría general de sistemas. La recursividad se puede definir simplemente como el hecho de que un sistema está compuesto de sistemas. Esto que hoy se trabaja desde la disciplina de "sistema de sistemas" (system of systems) es una noción simple pero poderosa. Así, por ejemplo, se han propuesto jerarquías de sistemas dentro de sistemas como la de K. Boulding que avanza desde lo más simple (estructuras estáticas como el electrón) hasta sistemas complejos sociales (una empresa) y llega hasta sistemas trascendentes (lo absoluto). En la versión de diez niveles de E. Laszlo se empieza con el quark, pasando por la molécula, hasta un organismo y terminando en Gaia (el planeta entero como un organismo). Seguramente no es posible que exista una jerarquía unificada (salvo quiza desde la perspectiva puramente física), pero el poder detrás de este entendimiento radica en la capacidad de usar el mismo lente, la misma visión, el mismo conjunto de características y comportamientos, independientemente de la unidad de análisis o nivel de interés. Justamente la idea es que cada nivel se pueda entender como un sistema (con partes relacionadas a través de mecanismos de retroalimentación que generan propiedades emergentes).

La gestión del conocimiento puede aprovechar la recursividad para ir agregando esfuerzos desde el nivel individual al inter-organizacional. En el nivel individual es posible aplicar la gestión del conocimiento en el aprendizaje personal (y en el aprendizaje de como aprendemos, es decir la auto-reflexión). En un nivel grupal se puede aprovechar este aprenidzaje individual para llevarlo al grupo a partir de un doble ciclo de reflexión, como hemos visto.

Tratándose de una organización, estos esfuerzos se alinean con las estrategias de un negocio para que el conocimiento generado contribuya a la creación de valor. Aquí es importante promover el flujo de información y la toma de decisiones mediante capacidades laterales (Galbraith); es decir, aquellas que son contingentes y que no se rigen por la estructura de un organigrama (especialmente si este es jerárquico) sino que permiten la comunicación lateral (entre grupos, entre departamentos). De este manera, se rompe la rigidez de una jerarquía, estimulando las capacidades dinámicas y permitiendo empoderamiento a nivel individual y mayor tiempo estratégico a nivel gerencial.

Finalmente, recursivamente, se llega al nivel inter-organizacional. Aquí el énfasis está en la construcción de redes de valor donde el conocimiento fluye entre organizaciones para generar competitividad a partir de los recursos de red y no solo a partir de los recursos de la empresa por separado. En un mundo en que el diseño, la fabricación, el ensamblado, la distribución, la comercialización y el servicio están globalizados y tienden a involucrar organizaciones distribuidas geográficamente, una estrategia de gestión de conocimiento inter-organizacional resulta imperativa.

Cibergrafía.

http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/4716

http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64602103

http://jaimevallejo-adsi.blogspot.com/2009/11/que-es-la-homeostasis-en-tgs.html

http://image.slidesharecdn.com/sisistemas-131101162820-phpapp02/95/teoria-geral-de-sisistemas-6-638.jpg?cb=1383323333

http://gestioncon.blogspot.com/2012/07/recursividad-en-la-gestion-del.html